1.研習主題:人工智慧系統平台與產業應用分析架構
2.適合參與教師任教: 資訊科學、企管、工程等相關領域為主。
3.開課日期：108/01/14~108/01/25
4.開課地點：大華科技大學(定一樓五樓資管系5-3教室)
5.報名人數:20人
6.報名起迄日：107/10/15~107/12/27
7.課程目標： (1).針對人工智慧與機器深度學習理論之理論基礎、系統平台架構、程式背景，進行系統系之說明；讓教師同仁對於AI與深度學習(deep Learning)理論架構，能有更深入的了解。 (2).深入結合產業AI人才需求與應用分析架構，做為未來相關課程精進與產學合作之參考。
8.課程內容：
週數
主題
具體內容規劃
第1週
主要研習地點:
1.大華科大AI與自駕車研發實驗室
2.實作:皮克托智慧製造科技模擬系統
1.AI導論與系統架構
1.1AI導論 (AI演變、應用與對資訊科技之衝擊演變、應用與對資訊科技之衝擊)
1.2AI主要研究趨勢(全球尖端AI實驗室與主要成果)
1.3AI 平台與系統架構(AI應用生態系與架構)
1.4AI 方法論與AIOT導論 (AIOT建置與模擬)
2.AI與程式建置環境
2.1AI 程式語言(Python、LISP、Prolog)
2.2AI 演算法 (neural networks、computer vision、natural language processing)
2.3AI 資料結構 (data structures for intelligent searching and machine learning)
第2週
1.研習地點: 大華科大
2.參訪地點:內湖科技園區
(敏實工業4.0經驗分享)
3.AI與深度學習
3.1機器學習(introduction ,scikit-learn, cross validation, learning measurement)
3.2深度學習理論 (development of machine learning、self-driving vehicle)
3.3資料分析與採礦 (data mining and analytics)
3.4大數據建置環境(Apache Hadoop介紹)
4.AI產業應運用分析架構
4.1智慧製造(Physical and Virtual Integration、machine interface)
4.2工業4.0建置環境(智慧製造演進、案例分享)
4.3人工智慧應用分析架構(語音、圖像、擬態)
4.4 AI 未來趨勢與人才需求 (AI training course and application、domain expert and data science)
承辦人：劉玉山
聯絡電話：03-5927700~2902
E-mail：myfanyi@tust.edu.tw
